Kijött a google új AI modellje, a WeatherNext 3. Nyilván azt ígérik, ez a legjobb modell a világon, veri az összes AI modellt és veri az összes hagyományos modellt (pl. a legjobb ECMWF-et). Itt a promó:
Link és itt egy részletes összehasonlító, ahol valóban jobb, mint bármi más:
Link az esetek nagy többségében. Viszont attól még, hogy a google "beépítette mindenhová", relatíve nehéz találni előrejelzési térképeket, ez van:
Link és az egész olyan furcsa. Aztán rájöttem, hogy ez azért van, mert itt nincs "operatív" futás, csak 64 ensemble tag, és annak az átlagát dobja minden! Ami nekem erősen fura, hiszen mi van a klaszterekkel, a szórással, a 20% esély drasztikus lehűlésre forgatókönyvvel? Sehol egy fáklya... Úgyhogy kértem hozzáférést a google-től, megadták (tippre bárki kér, megadják), beröffentettem a ChatGPT 6 Astrát codexben és összevibekódoltam egy fáklyagenerátort

Sajna a GCS hozzáférés, ahol minden ENS tag és minden nyomás-szint (T850, T925 stb.) külön megvan, csak egyben queryzhető (900GB per futás), ami így elég drága, de BigQuery hozzáférésben ha külön ENS tagok nincsenek is, legalább percentilisek vannak (és csak T2m, felhőzet,
csapadék,
légnyomás) - értelmes adatmennyiségek mellett.
Íme egy futás:
LinkEz Budapest, szeptember 10 éjféli futás, T2m +
csapadék. Holnap esni fog

Jól hangzik, hogy "a világ legjobb modellje", de úgy érzem, ez így egyelőre kevés, inkább csak még egy jó globálmodell, még egy jó hurrikán-követési input azoknak, akik ezt vadásszák, de sehol nem lesz egy nagyfelbontású regionális modellhez képest. Plusz, ezek az AI modellek mind a rendes fizika-alapú modellek miatt jöhettek létre, és mivel kicsit jobbak, félek, hogy beragadunk abba, hogy a fizikai modelleket senki se fejleszti, így viszont az AI modellek se lesznek sokkal jobbak... Persze lehet, hogy majd az AI megírja a jobb fizikát is