Indul a MetNet előrejelzési verseny sorozatának 45. sorozata
Csõrike ha ebbõl http://invitel.hu/dzeta00/Sun15m_alap23sec.wav (alapfelvétel 23 sec) kihallottad ezt http://invitel.hu/dzeta00/Sun15m_szurt2vissza23sec.wav (szûrt 23 sec) akkor fogadd XIV. Lajos idejébõl származó,…
Csõrike ha ebbõl Link (alapfelvétel 23 sec) kihallottad ezt Link (szûrt 23 sec) akkor fogadd XIV. Lajos idejébõl származó, meghajlással kombinált kalaplengetésem
Viszont támadt két gondolatom. Amikor a mostani csatoláshoz újra átemeltem a nyers és szûrt anyagot, meglepve észleltem hogy én is élesen hallom a cirpanásokat. No mondok, igaza van Csõrikének tényleg jól kihallhatók, hogy a fenébe nem vettem észre rögtön. Aztán rájöttem hogy az újracsatoláshoz gyors egymásutánban megnyitott címeken a böngészõ szinte egyidõben elindította mindkettõ lejátszását és a hangkártya szépen egybekeverte a két hangot. Külön lejátszva továbbra sem hallom a nyers anyagban.
A másik gondolatom, talán fiatal ember valóban kihallhatja a hangzavarból a csippanó rövid gyors jeleket is. De - ahogy tudom, a hangok feldolgozása analóg a képfelismeréssel. Az emberi agy csodája hogy kaotikus zûrzavaros ábrából agyunk kiragadja a már ismert részeket és akár optikai csalódással is de értelmezhetõ alakzattá formálja. Ha valamit egyszer láttunk azt legközelebb már felismerjük zûrzavaros környezetben is. A hangok világában hasonló az "adatfeldolgozás". Zenei képességgel megáldott és zenei gyakorlattal bíró emberek a nagyzenekar "lármájából" is képesek egyenként elkülöníteni az egyes hangszerek futamait. Egy zavaros vonalakkal eltorzított vagy "információval túltelített" képen szinte minden ember képes meglátni a lényeget HA már tudja "mit kell látni". Jó ellenpélda a fényképet elõször látó bennszülött esete aki nem ismerte fel saját magát sem egy csoportképen. Ergo nem tartom kizártnak hogy a nyers hanganyagban is felismerted a jeleket, de úgy vélem, elõtte már egyszer meghallgattad az eredeti sebességgel hallható szûrt jeleket tehát tudhattad "mit kell hallani", bár már ez is nagy teljesítmény. Képi analógiával, egy mûholdképen sem mindig ismerjük fel a keresett elemet, de ha tudjuk mit keresünk, addig "pixelgyurmázhatjuk" míg legalább körvonalaiban felismerjük az objektumot, harceszközt, embereket. Igaz ennek során jelentõsen torzulhat szín és finom részlet (ami talán eleve ott se volt vagy a szoftver "termelte" többletpixelek elfedik) de körvonalaiban markánsabbá válik a vizsgált elem és sok esetben elég a körvonalak meglátása melynek méretébõl, arányaiból (esetleg vetett árnyékából) már eldönthetjük hogy tényleg ott az a valami amit keresünk (bár ez se biztos, pld. anno az angolok becsapták a német felderítést "furnértankokkal" leponyvázott teherautónak álcázott ládákkal - mostanság már "felfújható gumitankokkal", még indítójeleket is sugárzó rakétaállásnak álcázott makettekkel operálnak. Régi mondás: légy óvatos mert nem kizárt hogy amit látsz az sosem AZ, hanem aminek láttatni akarják veled. Ilyenkor sokat számít a józan ész és a lehetõségek/körülmények alapos áttekintése)
Még annyit Salo jól elemezted a helyzetet GRAT. A 25%-os speed/pitch hatására eleve lassultak és mélyültek a rádiózaj hangjai. Ezzel már akkor eltûnt a zavaró hangok jelentõs része, de a cirpanás magas frekvenciája révén még a hallható tartományban maradt, "csipogássá lassulva" kezdett kiemelkedni amire felfüleltem. A többi már csak szoftver (high pass filter, envelope low pass~high pass-boost/cut, dynamic range compressor, noise grab "játék") kérdése volt. Más eljárással/szotverrel és "fülre" dolgoztam viszont bemutatott sonogramod Link képe (mely az elsõ 7-es jelcsoportot mutatja a hatból) alapján "levadásztam" a netrõl szoftveredet, hasonló a villámspektrumokhoz évek óta használt szoftverhez de jóval fejlettebb. Köszönöm a tippetVégül, ha valakit érdekel, kicsit bõvítettem a lenti diagramkép információs feliratait Link Köszönöm a türelmet, elhallgatok amíg elcsípek valami érdekes kozmikus zajt vagy lövök egy szebb csillagászati képet
