A legtisztább nyilván az, ha nincs manipulálva a sor, akkor sem, ha hiányos. Különben azon túl, hogy meg kellene szüntetni a kimaradozások okát, módjával lehet toldozni-foldozni: Ha elvétve van híja, talán úgy…
A legtisztább nyilván az, ha nincs manipulálva a sor, akkor sem, ha hiányos. Különben azon túl, hogy meg kellene szüntetni a kimaradozások okát, módjával lehet toldozni-foldozni:
Ha elvétve van híja, talán úgy közelíthetõk legegyszerûbben a hiányzó értékek, ha egy diagramot húzunk az adatsorra és arról egyszerûen leolvassuk, mi lehetett a hozzávetõleges érték. Nagyjából ezt értettem interpoláció alatt. Ha a hiány a szélsõérték idejére esik, az persze nehéz ügy, ott tényleg csak csökkenteni lehet a hiány okozta hibát, megszüntetni nem.
Az órás adatokkal kapcsolatos kérdés gondolom a terminusi értékekre vonatkozott. Ha a cél a hivatalos mérésekkel való összehasonlítás, akkor az óra:negyvenes adatról van szó. A 24 adatos "valódi" átlagnál viszont természetesen órás átlagot jelent az órás adat.
Importáláskor a határoló karakter megválasztása a kritikus, de kézzel is berakhatók az elválasztók a leendõ oszlopok közé. Nem tudom milyen módszert sikerült választani, a szövegbeolvasó varázsló egész ügyes, de valóban el lehet vele játszadozni egy ideig. 
(Ha nagyon nem megy, egy mintafájl jöhet a mailemre, szívesen segítek.)
Világos, én is ilyesmire gondoltam. Ahonnan hiányoznak az adatok, ott azért (ahogy elnéztem) olyan nagyot nem lehet tévedni, maximum 1-2 (esetleg 3) tizedet. Hibának hiba, de ennyi talán belefér. Sok adat esetén minimális eltérés lehet a "valódi", és a korrigált között. A különbség nyilván a kevés adat esetén jön ki.
A következõ napokban majd megcsinálom a számításokat.
Igen, arra gondoltam az órás kérdésnél. Mert tudom, hogy hivatalosan x óra 40 körül történik az észlelés, de akkor ezek szerint ha én középhõmérsékletet akarok számolni, akkor a x óra 00 perces értéket vegyem figyelembe?
Azért nem adom fel, megnézem holnap hogy boldogulok a beolvasással, hátha sikerül, ha nem, akkor írok. Köszi!