Minél sürübben van adatod, annál jobb közelítést tudsz számolni a napi középhömérsékletre. Trükközni az adatokkal akkor kell bizonyos modszerekkel, ha nem áll rendelkezésre elég sürün adatod (mondjuk csak napi 2, 3 v.…
Minél sürübben van adatod, annál jobb közelítést tudsz számolni a napi középhömérsékletre. Trükközni az adatokkal akkor kell bizonyos modszerekkel, ha nem áll rendelkezésre elég sürün adatod (mondjuk csak napi 2, 3 v. 4, stb), s ekkor nem elég, ha ezeket átlagolod.
De 5 perces adatsürüséggel nem áll fenn ilyen probléma: simán átlagolod az adott napra esö összes adatot és kész. Akkor lenne csak baj, ha a nap egyes részein sok az adathiány, így a nap azon részei az átlagban sokkal kevésbé lesznek figyelmebe véve. Ha csak maximum pár 5 perces adat hiányzik, akkor ezzel sincs probléma.
Ja, most olvasom, hogy havi középhömérsekletet szeretnél!
Ezesetben én az 5 perces adatokból kiszámolnám a napi középhömérsékleteket (az adott napra esö összes 5 perces adat egyszerü átlagolásával), majd pedig az így kapott napi középhömérsékleteket átlagolva jön ki a havi középhömérséklet.
Az adathiányokat viszont ellenörizd le! Azokat a napokat, ahol sok adat hiányzik, trükkösebben kell kezelni. Remélhetöleg viszont nincs ilyen 
Végülis igazad van, minél több adat, annál jobb.
És mi a helyzet akkor, amikor hiányoznak adatok? Nagyrészt jók az adatsorok, de vannak hajnalok, amikor 5-6 óra körül kimarad a jel zsinórban néhányszor.
Mondjuk egyelõre még normálisan be kellene importálni az excelbe a txt adatokat, benne dátumformátmmal meg számokkal, mert eddig amikor ezt próbáltam, akkor eléggé szétesett az egész.
Gyengül a sarki örvény: Hidegen indulhat a november
