Meteorológiai társalgó
Hasznos linkek (és egy infó)
>> Sat24 műholdképek>> Sat24 Magyarország mozgó műholdkép
>> Magyarországi radarképek archívuma
>>Tippelek az előrejelzési verseny aktuális fordulójában!
>>Rádiószondás felszállások élő követése!
>>Észlelés (közeli villámlás, jégeső, viharos szél, villámárvíz, szupercella, tuba, porördög, tornádó, víztölcsér, viharkár) beküldése a szupercella.hu-nak!
----------
Képek beillesztése esetén kérjük azokat megvágni, reklámok, mobilok fejléce, stb. csak feleslegesen foglalja a helyet és áttekinthetetlenné teszi az oldalt - a vágatlan képek ezért törlésre kerülnek.
Fotózáskor kérjük a mobilt fektetve használni, egy keskeny de magas kép egyrészt szintén sok helyet foglal, másrészt a kép sem túl élvezetes.
Köszönjük az együttműködést és a megértést.
"Sokszor több modell is(van, hogy egyszerre mind) képes egy nap alatt markáns változásokat produkálni...mintha ugyanazokból az adatokból dolgozna mind vagy ilyesmi."
A bemenõ adatok igencsak hasonlóak, hisz egyik modell sem a semmibõl varázsol, hanem felszíni és magaslégköri közvetlen és közvetett méréseket vesz alapul, és ezek nagyrészt ugyanazok minden ugyanolyan típusú modellnél.
Ami szignifikánsan eltér(het) a modellek között, az az, hogy ebbõl a közösnek nevezhetõ bemenõ adathalmazból hogyan állítják elõ a kezdeti mezõt (analízis) illetve ebbõl kiindulva pontosan hogyan írják le a légköri folyamatokat egyenletekkel és azokat hogyan oldják meg.
Az ensemble technikát meg pont azért dolgozták ki, hogy ilyen bizonytalan helyzetekben is, amikor a kezdeti mezõben a legkisebb eltérés (hiba) is óriási különbséget okozhat az elõrejelzésben, lehetõség legyen a tendenciákat illetve egyes scenáriók beválási esélyét megállapítani.
A bemenõ adatok igencsak hasonlóak, hisz egyik modell sem a semmibõl varázsol, hanem felszíni és magaslégköri közvetlen és közvetett méréseket vesz alapul, és ezek nagyrészt ugyanazok minden ugyanolyan típusú modellnél.
Ami szignifikánsan eltér(het) a modellek között, az az, hogy ebbõl a közösnek nevezhetõ bemenõ adathalmazból hogyan állítják elõ a kezdeti mezõt (analízis) illetve ebbõl kiindulva pontosan hogyan írják le a légköri folyamatokat egyenletekkel és azokat hogyan oldják meg.
Az ensemble technikát meg pont azért dolgozták ki, hogy ilyen bizonytalan helyzetekben is, amikor a kezdeti mezõben a legkisebb eltérés (hiba) is óriási különbséget okozhat az elõrejelzésben, lehetõség legyen a tendenciákat illetve egyes scenáriók beválási esélyét megállapítani.
Egyszerûen el kell fogadni, hogy nem a modellekkel van a baj, hanem a helyzet ilyen bizonytalan. Egyébként nem értem, miért kell itt a modelleket szidni, kicsit próbálja már meg mindenki átállítani az agyát erre a gondolatmenetre: a modellek tökéletesen leképezik a helyzet bizonytalanságát, tehát hûen tükrözik azt, hogy nem lehet tudni mi lesz x óra felett. A bizonytalanság bizonyossága is információ
Az ECM is hasonlót ad egyébként.
Ez miért van?!
Sokszor több modell is(van, hogy egyszerre mind) képes egy nap alatt markáns változásokat produkálni...mintha ugyanazokból az adatokból dolgozna mind vagy ilyesmi.
Ez miért van?!
Sokszor több modell is(van, hogy egyszerre mind) képes egy nap alatt markáns változásokat produkálni...mintha ugyanazokból az adatokból dolgozna mind vagy ilyesmi.
Azért tettem idézõjelbe, mert iskolás koromban minden tavasszal mentünk az osztállyal hóvirágot szedni, meg nõnapra szoktunk szedni, vagy az osztály legjobb csajának szoktunk vinni egy-egy csokorral, és megszokásból úgy szoktam még mindig mondani, hogy szedni megyünk. Pedig most már csak fényképezni és nézni.
Inkább mást csinálunk, ezért nem megyünk sétálni.
Viszont mikor szabad idõm van, mindig ide lyukadok ki:
Link
Viszont mikor szabad idõm van, mindig ide lyukadok ki:
Link