Felhívnám a figyelmet az utolsó két bekezdésre! Az nagyon is értelmes dolog. Ennek tükrében tessék az elõzõ részeket értelmezni!
A modelleredmények lehet, hogy azok, amiket írnak a cikkben, de valószínû az is, hogy ennek a bizonytalansága többszörös az elõrejelzett értékhez képest.
"Az egyes modellek bizonyos értékeket jól képesek megbecsülni, másokat azonban pontatlanul": ez modellparametrizáció kérdése általában. A modellfejlesztéskor egy fontos pont, hogy a már "kész" modellben pl. a konstansok értékét egy pici tartományon belül változtatják, és vizsgálják, hogy a kimenet mennyire változik. /Durva példa: a 120*(T-Td) képlet Amerikában 125*(T-Td), ott az vált be jobban./