Nekem csak elméletem van erről, fogalmam sincs mi van a háttérben valójában. Szerintem egész egyszerűen máshogy vannak súlyozva a hatások a modell különböző tagjaiban, mivel a hatás fokot esélytelen pontosan kiszámolni, így bizonyos tényezőket az egyik tag súlyozottabban modellez le mint a másik. Valamint még a bemenő paraméterek is különbözhetnek, mert ugye azok sem tűpontos értékek, lehet a tagok egy adott paramétert picit különböző értékkel kapnak meg. És ugye itt egy nagyon kicsi különbség is óriási különbséget tud okozni hosszútávú modellezés esetén.